Riesiges Social-Media-Unternehmen Meta (vorher Facebook) hat enthüllt seine Pläne, einen leistungsstarken KI-Supercomputer namens AI Research SuperCluster (RSC) zu bauen – der laut Meta bereits zu den schnellsten Supercomputern der Welt gehört.
Das Unternehmen gab an, dass dies nach seiner Fertigstellung bis Mitte 2022 der schnellste KI-Supercomputer der Welt sein würde.
Laut Meta wird RSC verwendet, um KI-Modelle zu erstellen, die in der Lage sind, aus Billionen von Beispielen zu lernen und in verschiedenen Sprachen zu arbeiten. Der Supercomputer wird auch neue Augmented-Reality-Tools entwickeln, um Texte, Bilder und Videos zu analysieren, die verwendet werden können, um Hassreden und gefälschte Nachrichten in der App-Familie von Facebook zu erkennen.
Darüber hinaus wird RSC verwendet, um das Metaverse zu entwickeln, wobei Meta angibt:
„Letztendlich wird die mit RSC geleistete Arbeit den Weg zum Aufbau von Technologien für die nächste große Computerplattform ebnen – die Metaverse, in der KI-gesteuerte Anwendungen und Produkte eine wichtige Rolle spielen werden.“
KI, kurz für künstliche Intelligenz, wird derzeit verwendet, um Text zwischen Sprachen zu übersetzen und verbotene oder schädliche Inhalte zu identifizieren. Um solche Aufgaben jedoch im großen Maßstab ausführen zu können, sind KI-Supercomputer erforderlich. Kurz gesagt, KI-Supercomputer sind Hochgeschwindigkeitscomputer, mit denen künstliche Intelligenzmodelle und maschinelle Lernsysteme trainiert werden.
„Mit RSC können wir Modelle, die multimodale Signale verwenden, schneller trainieren, um festzustellen, ob eine Aktion, ein Ton oder ein Bild schädlich oder gutartig ist“, sagte Meta. “Diese Forschung wird nicht nur dazu beitragen, dass die Benutzer unserer Dienste heute, sondern auch in Zukunft sicher sind, wenn wir für das Metaversum bauen.”
Es ist erwähnenswert, dass Meta anscheinend darauf abzielt, das Metaversum mit diesem zentralisierten Computer zu entwickeln. Dies entspricht nicht dem Kernethos von Crypto der Dezentralisierung, was teilweise erklärt, warum die Community nicht optimistisch ist, dass Meta das Metaverse aufbaut.
In Bezug auf die Rechenleistung umfasst die bereits laufende Phase eins von RSC „insgesamt 760 NVIDIA DGX A100-Systeme als Rechenknoten für insgesamt 6.080 GPUs [graphics processing units] – wobei jede A100-GPU leistungsstärker ist als die in unserem vorherigen System verwendete V100“, Meta detailliert in einem anderen Beitrag.
Sobald die zweite Phase des Computers live geht, wird er voraussichtlich insgesamt etwa 16.000 GPUs enthalten und in der Lage sein, KI-Systeme „mit mehr als einer Billion Parametern auf Datensätzen so groß wie ein Exabyte“ zu trainieren.
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